↗
Прямой и обратный прогноз
Предсказывайте плотность энергии деформации по геометрии или восстанавливайте параметры конструкции по заданной характеристике.
Инженерный AI-комплекс
От CAE-расчётов к точным решениям — быстрее.
CAE Fidesys AI строит суррогатные модели характеристик шин и помогает принимать инженерные решения без ожидания полного цикла моделирования.
Прогноз характеристикмодель готова
0.9987R² прогноз
11+моделей
GPUускорение
Создано для задач инженерного анализаCAE-моделированиемашинное обучениеоптимизация конструкции
Всё необходимое для работы с данными моделирования — в едином комплексе
От загрузки расчётных данных до сравнения моделей и готового отчёта. Платформа превращает массивы CAE-результатов в практический инструмент проектирования.
◈
11 подходов к моделированию
Сравнивайте градиентный бустинг, нейросети разных архитектур, специализированную TyreNet и эволюционную оптимизацию.
▦
Инженерная аналитика
Оценивайте качество по R², MAE, RMSE и другим метрикам. Получайте подробный HTML-отчёт с результатами и сравнением.
⚡
Ускорение на GPU
Используйте CUDA для обучения нейросетей, а при отсутствии GPU продолжайте работу на CPU без смены сценария.
◌
Автоподбор параметров
Специализированный конвейер TyreNet применяет кросс-валидацию и Optuna для поиска эффективной конфигурации модели.
⌘
Гибкая работа с данными
Загружайте CSV, выбирайте признаки и целевые переменные, стандартизируйте данные и управляйте настройками через интерфейс.
От расчёта к решению
Четыре шага к быстрой оценке конструкции
01
Загрузите данные
Импортируйте результаты CAE-расчётов и выберите нужные параметры.
02
Настройте задачу
Задайте прямой или обратный прогноз, модели и параметры обучения.
03
Обучите и сравните
Система обучит выбранные модели, покажет прогресс и измерит качество.
04
Используйте результат
Получите прогноз и отчёт для уверенного выбора следующего инженерного шага.
Проверено на CAE-данных
0.9987 R²
Лучший результат специализированного конвейера TyreNet при прогнозе плотности энергии деформации.
5-foldкросс-валидация при подборе гиперпараметров
20%независимая тестовая выборка в автономном конвейере
HuberLossустойчивость TyreNet к выбросам расчётных данных
HTMLподробные отчёты для анализа и сравнения результатов
Сократите путь от идеи конструкции к обоснованному решению.
Познакомьтесь с CAE Fidesys AI и обсудите применение платформы в ваших задачах инженерного моделирования.